在这篇文章中，我们将讨论利用Data Dude来进行数据比较。Data Dude，正式叫法是Visual Studio Team Edition for Database Professionals，是一个面对数据库开发人员的IDE，能让其对数据库结构如何和何时改变进行更多控制。让我们先来看一下什么是“数据比较”。

数据比较是对两个数据库中的数据进行比较并将目标数据库更新的行为。像模式比较一下，这也有“源”和“目标”的概念。比较时，我们可以看到不同的地方，并能够按照我们的想法更新目标数据库。我们先来执行一个简单的比较，来看看数据比较是如何使用的，同时也可以知道它对我们是很有用的。

第一步，创建一个数据库工程。我们需要两个同模式的数据库用来比较数据。在前面的文章中我已经提到过如何创建工程模型，这里就不重复介绍了。只需要简单地按照如下几个步骤来做：

◆打开“SQL Server商业智能开发工具”并创建一个“SQL Server 2005”数据库工程。我们不需要向工程中载入模式，因此我们没有必要使用SQL Server 2005向导。

◆使用数据库“AdventureWorks”作为我们比较时的源数据库，我们还需要一个同模式的目标数据库。我们可以将“AdventureWorks”数据库复制。现在请打开SQL Server管理工具。

◆备份“AdventureWorks”数据库并将之另存为“AdventureWorksTemp”。

◆回到BIDS中的工程。尽管两个数据库之间没有不同，我们仍可以看看执行数据比较的方法。点击“数据->数据比较->新数据比较”菜单项。

◆弹出“新数据比较”窗口，如下所示。



我们需要把数据库“AdventureWorks”设为源，如果下拉菜单中包含该选项则直接选择它，否则，需要点击“新建连接”按钮创建一个新的连接然后选择该连接。

◆将数据库“AdventureWorksTemp”设为目标库。如果下来菜单中没有，创建并选择它。

◆在屏幕上有4个数据比较选项：

o 不同记录：选择该选项将显示两个数据库中不同的记录，并且目标库中的记录将被更新。

o 源记录：选择该选项将显示源库中有而目标库中没有的记录。这些记录将被插入到目标库中。

o 目标记录：选择该选项将显示那些只在目标库中有而源库中没有的记录。这些记录将从目标库中删除。

o 相同记录：选择该选项将显示那些源和目标库中相似的记录。对这些记录将不会做任何操作。

◆选中所有的多选框，点击“下一步”继续。

◆弹出如下所示的窗口：

在这个窗口中我们可以选择我们想要进行数据比较的对象。如果你想要排除任何对象，将“表”点开，取消你想要排除的项目。点击“完成”按钮开始比较。

比较的结果如下所示：

比较结果窗口包含三部分，但默认情况下，我们只能看到2部分。第一部分显示了被选中的每个对象，及该对象在各个类型下的记录数。例如，结果显示在2个数据库的"dbo.DatabaseLog"中，有451条相同记录。因为被选择的2个数据库完全相同，所以我们除了在“相同记录”中看到有值之外，其他列都没有值。

第二部分显示与选择行(对象)相关的信息。她是一个带标签的表，有4个标签，每个标签代表第一部分的一列。“不同记录”这个标签下的表格有两列，分别代表源和目标库中的数据列，其它标签下的表格都是单一列。如果点击“相同记录”标签，你将看到选择对象的所有记录。

因为目标库中没有数据需要更新，所以2个按钮“写入更新”和“导出到编辑器”都是不可用的。这两个按钮主要用来更新目标数据库。“写入更新”按钮表示直接更新数据库，而“导出到编辑器”则是将更新的脚本导出到独立的编辑器中，以方便修改和执行。

经上所述，我们已经熟悉了做数据比较的方法。接下来我们继续讨论，看看那些修改是如何通过“数据比较功能”被反应出来的。

比较键

为了进行数据比较，Data Dude需要一个拥有唯一值的列。如果表中没有这样的唯一键，它就不会被列入第二部分的“新数据比较”，也就不会被列入比较的行列。所以，请务必记得，一个唯一的键是数据比较所必需的。

如果一个表拥有不止一个的唯一键，这些键都会在“比较键”的下拉菜单中显示出来。Data Dude会自动选择第一个键作为比较的主键。但你也可以按照你的要求自己选择。下面的脚本将在2个数据库中创建一个表，并说明结果是如何在第二部分显示的。
以下是引用片段：

use AdventureWorks
go
create table TestTable (Column1 int primary key not null, Column2 varchar(100))
go
create unique index IX_TestTable on TestTable (Column2)
go
insert into TestTable values (1, 'Value1') insert into TestTable values (2, 'Value2')
go
use AdventureWorksTemp
go
create table TestTable (Column1 int primary key not null, Column2 varchar(100))
go
create unique index IX_TestTable on TestTable (Column2)
go  

一旦执行脚本，开始一个新的数据比较，结果将在第二部分显示如下。



图中显示了主键和唯一键。我不能确定改变比较键是否能影响操作或者性能。但是我知道，选择聚簇索引能提高数据比较的性能。

[ 本帖最后由 jojoypark314 于 2008-3-22 09:16 编辑 ]

反应数据修改

现在我们来修改一下两个数据库中的数据，然后看看这些改变是如何被表示出来的。修改数据的脚本语句如下，使用Data Dude执行脚本的步骤如下：

◆打开管理工具并新开一个查询窗口

◆运行下面的脚本：

USE AdventureWorks GO UPDATE Sales.SalesOrderDetail SET OrderQty = 3 WHERE SalesOrderDetailID = 27070 GO USE AdventureWorksTemp GO INSERT Person.ContactType (Name) VALUES ('Assistant Account Manager')  


◆打开我们创建的工程，开始一个新的数据比较。

◆选择数据库“AdventureWorks”作为源，数据库“AdventureWorksTemp”作为目标。点击“完成”开始比较。

◆分析比较结果。我们可以看到“Person.ContactType”表的第一个不同之处。结果显示值“1”，说明有一条记录是目标记录，建议从目标库中删除掉这个记录。


结果显示，第二处修改在于表“Sales.SalesOrderDetail”中。尽管我们只改变了表“Sales.SalesOrderDetail”中的记录，但是，表上的触发器却同时更新了表“Sales.SalesOrderHeader”和表“Production.TransactionHistory”。

这些修改将被作为更新要求应用到目标库。

“写入更新”和“导出到编辑器”按钮现在变为可用状态. 点击“导出到编辑器”按钮，分析产生的脚本。脚本如下：

DROP CONSTRAINT and CREATE CONSTRAINT statements for all foreign keys. 　

DELETE statement for Person.ContactType table. 　

UPDATE statement for Sales.SalesOrderDetail and Sales.SalesOrderHeader tables. 　

INSERT statement for Production.TransactionHistory table.  



返回到数据比较标签，点击“写入更新”。更新目标数据库。

查询相应的表，看看目标库中的记录是否被更新。

是不是任何记录都按照源数据库更新了呢?查看数据比较窗口顶部的消息。上面显示X条记录被比较和更新了。为了确保每一条记录都被更新，我们再次比较一下。点击数据比较工具条中的“刷新”图标，开始重新比较。现在所有的记录都是相同的吗?你会看到，在表“Order”中仍然有数据不匹配。现在我们来查找一下不匹配的原因。原来是“ModifiedDate”列出了问题。我们再次更新目标库。点击“写入更新”按钮来执行更新。刷新再比较。仍然不是所有的记录都匹配?是的，因为表“Sales.SalesOrderDetails”上设置的触发器，这种现象将一直继续。一旦执行更新操作，触发器被激发并更新了“ModifiedDate”列和“Sales.SalesOrderHeader”表。点击“关闭触发器”按钮，触发器操作将被阻止。

数据比较选项

点击数据库工具->数据比较，会显示出“首选项窗口(工具->选项)”，其中有7个选项可以不同程度的改变更新的进程。激活或者关闭这些选项可以灵活的按照你的要求来控制更新。下面分别对这7个选项做简单介绍：

关闭外键

这个选项默认情况下是激活的。所以我们能够在脚本中看到所有外键的删除和重新创建的语句。当更新和删除记录时，激活该选项会在执行时停止检查外键的可用性，而关闭该选项则会强迫检查外键的可用性。

关闭触发器

激活该选项将会阻止激活触发器. 如果在执行前面的更新操作时，激活了该选项，我们就不会看到不匹配的记录。你可以在激活该选项的情况下再执行以下前面的操作，看看结果。

删除主键，索引和唯一性约束

一旦你激活了该选项，在比较时会删除掉所有的主键，所有的索引和所有的唯一性约束。但我曾没有遇到过删除主键和聚簇索引的脚本。如果你要更新一个表，而这个表数据量很大而且拥有很沉重的索引，那么删除索引是一个很好的选择。

包含时间戳列

该选项默认是开着的。当它开着的时候，会比较时间戳列并显示时间戳是否有差异。但它不会更新目标库，也不会产生更新的脚本。关闭该选项将不会比较时间戳。

不使用事务

激活这个选项将阻止脚本在事务中执行。默认情况下它是激活的。

排除表示列

默认情况下，该选项是关闭的,因此会比较标识列的值。当激活该选项的时候，表示列的值不会被比较，也不会显示该列的不同之处。但我发现，当表示列是主键的一部分时，即使该选项被激活，也会比较标识列。

消除尾部空格

激活该选项，会在更新目标库的时候，删除列中尾部的空格。

希望到此为止我已经介绍得比较充分，而你们也能发现“数据比较”非常有用。如果你还没有使用这项功能，可以下载试用。